[Jde] [Fwd: Re: opencv detector de ejes]

[Javier Martín]

Hola,

pues la estructura CvMat tiene un campo que es un puntero directo a los
datos subyacentes. En el caso que os he puesto, el de encapsular una imagen
de jde, se podría acceder a *mycolorA, el colorA del driver usado, desde
imgMyColorA así: imgMyColorA.data.ptr

De igual manera, los datos subyacentes a un tipo IplImage están en un campo
de la estructura llamado imageData.

Los tipos IplImage y CvMat son subtipos de CvArr, así que todas las
funciones aplicables sobre CvArr , que en realidad es abstracta, han de
funcionar bien con ellas.

Recomiendo a quien esté interesado que se eche un vistazo a este wiki [1].

Saludos.

1. http://opencvlibrary.sourceforge.net/CxCore

El día 18 de julio de 2008 17:37, Roberto Calvo <rocapal en gsyc.es> escribió:

>
> Lo reenvio a la lista que creemos que es de interes general para empezar
> a usar opencv en la infraestuctura de jde.
>
> Javier ha comentado
>
> [En cuanto a utilizar con funciones de OpenCV imágenes de la
> infraestructura de jde, puedes encapsular una imagen de jde  con un
> CvMat, que es un tipo de CvArr, parecido a IplImage.
>
> CvMat imgMyColorA;
> char **mycolorA;
> imgMyColorA = cvMat(mycolorAheight, mycolorAwidth, CV_8UC3, *mycolorA);
> ]
>
> Perfecto, es de gran ayuda Javier. De hecho ya te coronas, si nos pegas
> la forma de pasar cvMat a char** ;-)
>
> un saludete!!
>
> --
> Roberto Calvo Palomino          | Libre Software Engineering Lab (GSyC)
> Tel: (+34)-914 888 105          | Universidad Rey Juan Carlos
> rocapal en gsyc.es                 | Edif. Departamental II - Despacho 116
> http://libresoft.urjc.es/       | c/Tulipán s/n 28933 Móstoles (Madrid)
>
> GPG-KEY: http://gsyc.es/~rocapal/rocapal.gpg<http://gsyc.es/%7Erocapal/rocapal.gpg>
>
>
> ---------- Mensaje reenviado ----------
> From: "Javier Martín" <xaverbrennt en yahoo.es>
> To: "Roberto Calvo" <rocapal en gsyc.es>
> Date: Fri, 18 Jul 2008 08:49:14 +0200
> Subject: Re: opencv detector de ejes
> Hola, Roberto:
>
> No tengo nada en esa línea. OpenCV tiene funciones para obtener bordes,
> como cvCanny, por ejemplo, que te saca una máscara de bordes. Luego para
> localizar regiones con más densidad de bordes, puedes utilizar por ejemplo
> una rejilla homogénea y contar píxeles bordes en cada zona. También se
> podrían hacer apaños para buscar regiones con una determinada densidad de
> bordes de tamaño variable. No sé muy bien qué quieres hacer.
>
> En cuanto a utilizar con funciones de OpenCV imágenes de la infraestructura
> de jde, puedes encapsular una imagen de jde  con un CvMat, que es un tipo de
> CvArr, parecido a IplImage.
>
> CvMat imgMyColorA;
> char **mycolorA;
> imgMyColorA = cvMat(mycolorAheight, mycolorAwidth, CV_8UC3, *mycolorA);
>
> No sé si te he ayudado, pero seguimos en contacto.
>
> Saludos.
>
> El día 17 de julio de 2008 23:00, Roberto Calvo <rocapal en gsyc.es>
> escribió:
>
>>
>> Buenas, que tal??
>>
>> Oye, creo que tenías algún ejemplo hecho de como detectar bordes con
>> opencv, a partir de la estructura de imagen que hay en jde.
>>
>> Si tienes algo sobre esto, me harías una gran favor :-)
>>
>> un saludete!!
>>
>> --
>> Roberto Calvo Palomino          | Libre Software Engineering Lab (GSyC)
>> Tel: (+34)-914 888 105          | Universidad Rey Juan Carlos
>> rocapal en gsyc.es                 | Edif. Departamental II - Despacho 116
>> http://libresoft.urjc.es/       | c/Tulipán s/n 28933 Móstoles (Madrid)
>>
>> GPG-KEY: http://gsyc.es/~rocapal/rocapal.gpg<http://gsyc.es/%7Erocapal/rocapal.gpg>
>>
>
>
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